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챗GPT로 제작한 지브리 스타일 도널드 트럼프 미국 대통령과 화력발전소.[게티이미지뱅크] [헤럴드경제=김광우 기자] “일주일 만에 7억장 만들었다”세계적으로 인기를 끌고 있는 챗GPT ‘지브리’ 이미지 변환. 사진이 순식간에 그림으로 바뀌는 경험에, 출시 후 일주일간 1억명이 넘는 사람들이 챗GPT를 찾았다.하지만 기술의 발전에는 어두운 이면이 존재한다. 생성형 AI 이미지도 마찬가지. 바로 그림을 제작하는 데 막대한 전력이 쓰이고 있다는 점이다.전력 소비는 그 자체로 문제가 되지 않는다. 하지만 전력을 만들기 위해 대량의 탄소가 발생하고 있다는 것을 간과할 수는 없다.최근 일주일간 챗GPT AI 이미지를 제작하기 위해 배출된 탄소만 약 1831톤. 같은 기간 여의도 50배 면적의 숲에서 흡수하는 양에 맞먹는다. 9일 대전 카이스트(KAIST) 류근철 스포츠컴플렉스에서 헤럴드미디어그룹 주최로 열린 ‘이노베이트 코리아 2025’에서 발언하고 있는 지드래곤 KAIST 교수 겸 가수.[대전=임세준 기자]. 오른쪽은 해당 사진을 챗GPT로 변환한 모습.[김광우 기자] 오픈AI는 지난달 25일 챗GPT에 새로운 이미지 생성 기능을 추가했다. 그중에서도 인기를 끈 건 ‘지브리 스타일’. 일본 유명 애니메이션 제작사 스튜디오 지브리가 제작하는 애니메이션의 화풍을 반영해 이미지를 제작해 주는 것이다.브래드 라이트캡 오픈AI 최고운영책임자(CCO)는 최근 SNS를 통해 이미지 생성 기능 업데이트 일주일 만에 약 1억3000만명의 이용자가 7억 개 이상의 이미지를 생성했다고 밝혔다. 각종 인물 사진을 지브리 스타일로 바꾸는 유행이 SNS를 타고 빠르게 번진 영향이다. 독자가 그린 그림(왼쪽)을 바탕으로 4컷 웹툰을 만들어달라고 챗GPT에 입력하자, 챗GPT가 제작한 웹툰. 이용자의 화풍을 그대로 구현해 제작한 것이 눈에 띈다. [독자 제공] 문제는 AI 이미지 제작 유행으로, 막대한 양의 전력 소모가 이뤄지고 있다는 것. 특히 이미지 생성의 경우 AI 채팅 등 기존 기능에 비해 전력 소모가 크다. 시각적 요소를 생성하는 데는 더 고도화된 딥러닝 알고리즘이 필요하기 때문이다.AI 오픈소스 플랫폼 ‘허깅페이스우주의 아름다운 순간 : 월간 우·아 코스모스토리 속 우주의 아름다운 순간을 모아 전해드리는 '월간 우·아'입니다. 인류는 오랜 시간 우주를 탐구하면서 다양한 발견을 했습니다. 망원경으로 포착한 광활한 우주공간 속 놀라운 결과물을 모아 매달 소개합니다. 1. 유클리드 우주망원경의 첫 딥필드 과학 데이터가 공개됐습니다. 이제 지정된 이미지가 아닌 광활한 관측 영역을 직접 볼 수 있습니다. 2. 제임스 웹 우주망원경이 소용돌이치는 듯한 우주 토네이도 '허빅-아로 49/50'을 관측했습니다. 3. 보이저 2호의 해왕성 플라이바이 비행 이후 수십 년간 숨바꼭질하던 해왕성 오로라를 관측하는 데 성공했습니다. 유클리드의 딥필드 관측 남부 영역에서 70배 확대한 이미지. ESA/유클리드/유클리드 컨소시엄/NASA, 이미지 처리 : J.-C. 쿠일랑드르, E. 베르탱, G. 안셀미 천문학계 골드러시 시작되나…유클리드 첫 과학 데이터 꾸러미 공개지난해 2월부터 암흑물질의 비밀을 밝혀내기 위해 관측 임무를 진행 중인 유클리드 우주망원경. 제임스 웹 우주망원경과 허블 우주망원경 대비 넓은 시야각으로 밤하늘의 약 1/3에 해당하는 영역을 관측해 우주 3D 지도를 만들겠다는 목표를 가지고 있습니다. 가이아&플랑크 하늘 지도에서 유클리드가 관측한 딥 필드의 위치(노란색 영역). ESA/유클리드/유클리드 컨소시엄/NASA, ESA/가이아/DPAC, ESA/플랑크 그로부터 약 1년이 지난 지난달 19일. 전 세계 천문학자들은 모두 숨죽이며 유클리드의 과학 데이터 발표를 기다렸습니다. 지금까지 수차례의 관측 이미지 공개는 있었지만 이번에는 그 성격이 조금 다릅니다. 유클리드 임무의 본질인 딥필드 관측 데이터 꾸러미를 공개하기 때문입니다.유클리드는 다른 우주망원경에 비해 관측 화각이 압도적으로 넓어 목표 천체를 포함한 주변의 영역까지 한 번에 담아냅니다. 근적외선 촬영을 하는 덕분에 우주의 끝을 관측한다는 제